（图/文 软件工程研究所秦伦）11月5日，软件学院在6102智慧教室举办“AI 质量保障全栈实战”专题讲座。本次讲座邀请行业资深专家德勤咨询技术与转型客户全球交付中心测试经理谢一丁主讲，学院骨干教师齐聚现场，围绕 AI 智能测试核心内容展开深入学习与交流，现场氛围热烈活跃。
讲座伊始，谢一丁专家点明 AI 质量保障在数字时代的核心价值，强调全生命周期质量管控对 AI 产品落地的关键意义，为整场讲座奠定专业基调。随后，他以“理论框架 + 实战技能”为核心，系统讲解 AI 智能测试的核心方法论与实践路径，全方位覆盖 AI 产品质量保障体系。
在核心内容分享环节，谢一丁专家从 AI 测试基础框架切入，深入拆解四大关键维度。针对 AI 功能测试，他重点讲解数据驱动测试的设计逻辑与异常处理技巧，强调功能场景覆盖的完整性与针对性；在 AI 评估测试模块，详细阐述 Agent 评估体系的构建方法，指导教师如何精准解读准确率等核心指标；谈及 AI 性能测试，他结合行业前沿案例，解析 TTFT、TPOT 等特色指标的应用场景，并分享 Langgraph 性能测试 Agent 的实操要点；关于 AI 安全测试，聚焦内容安全防护与伦理风险防控机制，提供可落地的防控方案。
为强化实操效果，谢一丁专家融入多个真实案例演练，通过场景化教学帮助教师快速掌握 AI 系统质量评估体系的构建流程。讲座设置互动答疑环节，参会教师结合教学实践中遇到的 AI 测试教学难点积极提问，谢一丁专家逐一细致解答，提供针对性指导建议。
参会教师纷纷表示，此次讲座内容兼具专业性与实用性，系统梳理了 AI 质量保障的核心知识与技能，有效解决了教学中的实际困惑。讲座的成功举办，为教师搭建了 AI 技术教学交流的优质平台，不仅提升了教师的专业素养与教学能力，更为培养 AI 时代紧缺的智能系统质量保障专家、推动相关专业课程体系优化升级提供了有力支撑。