（文/图 软件学院 冷亚洪）2025年5月21日19:00-20:30，软件工程系软件工程方法教研组通过腾讯会议成功组织了一场聚焦“AI与课程教学融合”的教研活动。本次活动围绕《软件设计与体系结构》《软件工程导论》两门核心课程，就如何有效结合人工智能开展教学展开了深入的分享与讨论。教研组全体成员齐聚云端，共同为提升课程教学质量、探索软件工程教育新路径出谋划策。
活动伊始，李冀明老师率先分享了其在《软件设计与体系结构》课程中运用AI开展教学的经验。李老师介绍，他充分利用泛雅课堂中的AI助教和AI学情分析功能，有效提升了教学的针对性和有效性。AI助教能够辅助教师进行备课、答疑等工作，为学生提供及时、准确的学习支持；AI学情分析则通过对学生学习数据的收集与分析，让教师实时了解学生的学习进度、掌握程度和薄弱环节，从而针对性地调整教学策略，实现精准教学。例如，在讲解软件体系结构设计时，AI学情分析发现部分学生在分布式体系结构理解上存在困难，李老师便及时调整教学重点，增加了相关案例的讲解和分析，帮助学生更好地掌握知识点。
随后，张浩然老师结合《软件工程导论》课程，分享了其在教学中与AI智能体的深度融合实践。张老师利用AI智能体开展线上答疑，无论学生何时提出问题，AI智能体都能迅速响应，为学生提供24小时不间断的答疑服务，有效解决了学生在学习过程中遇到的即时问题。同时，AI智能体还承担了学情跟踪的任务，通过记录学生的学习行为、作业完成情况等数据，为教师提供详细的学情报告，让教师能够更全面地了解学生的学习状况。在课程设计环节，张老师引入AI辅助进行课程设计，AI能够根据学生的设计需求和目标，提供丰富的设计方案和思路，激发学生的创新思维。此外，张老师还介绍了使用AI进行教学评价的实践，AI能够对学生的作业、项目等进行多维度、客观公正的评价，为教师提供更科学的评价依据。
在两位老师分享之后，罗丽娟、陈浩军、冷亚洪等老师也纷纷结合自己在教学中使用AI的实际情况进行了交流。邹老师分享了他在教学中运用AI进行代码自动检测和纠错的经验，通过AI工具对学生编写的代码进行实时检测，及时发现并指出代码中的错误和不足，帮助学生提高编程能力。陈老师则介绍了利用AI开展个性化教学的实践，根据学生的学习特点和需求，为每个学生制定专属的学习计划和推荐学习资源，实现了“因材施教”。冷老师则关注到AI在教学资源建设中的作用，他分享了如何利用AI技术开展个性化教学等，丰富了教学内容和形式。
在讨论环节，老师们围绕AI在教学中遇到的问题和挑战展开了热烈的交流。大家一致认为，AI在提升教学效率和质量的同时，也对教师的教学能力和素养提出了更高的要求。教师需要不断学习和掌握AI技术，才能更好地将其融入教学实践。此外，如何平衡AI辅助教学与教师主导作用，确保教学的人文性和情感交流，也是需要深入思考和解决的问题。针对这些问题，老师们纷纷提出了自己的见解和建议，为后续的教学实践提供了有益的参考。
本次教研活动持续了一个半小时，现场气氛热烈，交流深入。通过此次活动，教研组全体成员对AI在课程教学中的应用有了更深刻的认识和理解，也积累了丰富的实践经验。大家一致表示，将以此次活动为契机，进一步探索AI与课程教学的深度融合，不断创新教学方法和手段，提升教学质量，为培养具有创新精神和实践能力的软件工程人才贡献更多的力量。
