本网讯（图/文 大数据与人工智能学院 慕江林）为深化校企合作，推动大数据与人工智能技术在电力行业的创新应用，近日，大数据与人工智能学院教师慕江林前往重庆驰晟电力工程有限公司开展走访调研活动。双方围绕电力领域数据分析与可视化技术应用、光伏发电装载量监测及区域分布优化等核心议题展开深入交流，为后续产学研协同发展奠定坚实基础。
调研过程中，重庆驰晟电力工程有限公司负责人详细介绍了企业在电力工程建设、新能源项目开发等领域的业务布局。据介绍，随着光伏发电等新能源产业的快速发展，如何精准统计光伏设备装载量、科学分析区域分布特征，成为提升电力系统运行效率、优化能源配置的关键。目前，企业已初步构建了电力数据采集体系，但在数据深度分析、可视化呈现及智能化决策支持等方面仍存在技术需求。
大数据与人工智能学院教师结合专业优势，针对企业提出的技术痛点，从数据建模、算法优化、可视化平台搭建等角度提出了建设性方案。通过运用机器学习算法对光伏发电历史数据进行挖掘，可以实现装载量的精准预测，为设备运维和产能规划提供数据支撑；借助地理信息系统（GIS）与数据可视化技术，能够直观呈现光伏发电区域分布态势，助力企业制定更合理的新能源布局策略。
走访调研不仅加深了学院对电力行业数据应用现状的了解，也为企业提供了技术创新的思路与方向。双方均表示，将以此次调研为契机，进一步推进合作细节的对接，共同探索大数据与人工智能技术赋能电力行业高质量发展的新路径，为新能源产业的智能化升级贡献力量。
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