我院网络空间安全工程研究中心“面向农业遥感监测的全局-多尺度高光谱解混方法研究”申报交流会

本网讯（图/文 苏谦）2026年5月6日13:20，我科研中心在7801召开校级科研项目申报交流会。本次会议以“聚焦申报质量，打磨研究方案”为主题，由苏谦老师就其拟申报项目《面向农业遥感监测的全局-多尺度高光谱解混方法研究》进行专题汇报，科研中心全体教师参与。

苏谦老师从高光谱技术在农业遥感监测中的三个痛点问题切入：全局上下文信息提取不充分，深层网络训练不稳定以及多尺度空谱特征融合困难问题。项目提出双分支与多尺度特征融合的解混框架：一方面，利用swin transformer进行全局上下文的建模，设计双分支网络架构并结合光谱空间自注意力残差融合技术解决多全局上下文信息提取不充分的问题问题；另一方面，构建多尺度双特征网络模型，引入高斯约束的领域特征平滑与噪声鲁棒性增强技术，形成稳定、高效的深层网络解混能力。

汇报结束后，参会教师围绕申报书的可读性、技术深度与实施可行性展开讨论，提出以下修改建议：一是进一步补充前期研究基础数据，增强说服力；二是补充技术路线图与研究方案，清晰展示各研究模块之间的逻辑关系与数据流向；三是优化研究进度安排，预留充足的应急时间。

此次会议通过要点讲解、案例汇报和互动修改模式，既帮助苏谦老师完善了申报书的薄弱环节，也为其他教师提供了可借鉴的申报思路。