我院智慧农业工程中心举行了关于铁塔地脚螺栓锈蚀检测技术研讨会

本网讯（文/赵会春 图/张媛）2026年4月2日下午1点，计算机与物联网学院智慧农业工程中心举行了关于铁塔地脚螺栓锈蚀检测技术研讨会，会议在7901教室和腾讯会议同步进行，会议由朱世宇老师主持，赵会春老师做了报告。

赵会春老师在报告中，首先阐述了铁塔地脚螺栓锈蚀检测的问题背景。作为结构关键受力部件，铁塔地脚螺栓长期处于高湿、腐蚀性环境，易发生隐蔽性锈蚀，而其被混凝土包封的特性，导致传统开挖、电化学等检测方法存在破坏性强、成本高、无法在线监测等弊端，难以适配工程实际需求。

针对上述问题，赵会春老师提出了基于磁吸力变化的锈蚀检测技术方案。该方案利用永磁体对螺栓产生吸引力，通过压力传感器测量吸力变化，在固定检测距离下，将吸力变化映射为螺栓锈蚀程度，其核心逻辑为：锈蚀会导致螺栓有效铁磁截面减少，进而减弱磁场耦合，最终使磁吸力下降。

为推动技术落地，报告明确了关键技术路径，主要包括四方面：一是开展加速腐蚀实验，构建不同锈蚀程度的样本；二是通过FEMM仿真建模，建立“吸力-锈蚀”关系数据；三是采用神经网络拟合，替代复杂磁场计算；四是推进嵌入式部署，实现快速实时检测。

报告还展示了该技术的主要成果：验证了磁吸力与锈蚀程度呈显著负相关关系，所构建的神经网络模型精度较高，成功实现嵌入式实时检测能力，并形成“实验-仿真-建模-部署”的完整技术链路。同时，该技术具备显著优势，可实现非破坏检测、无需开挖，且结构简单、硬件成本低、实时性强、易部署，适用于存量铁塔的在线监测。

会议最后，朱世宇老师对赵会春老师的研究工作给予高度评价，同时鼓励其继续总结经验、改进不足、完善技术功能，为该技术的产业化应用做好充分准备。