（文/图 软件学院 吕玲）为进一步拓宽师生学术视野，深化对人工智能前沿方向的理解，提升科研项目申报与高水平成果产出能力，软件学院于5月20日在行政楼成功举办“AI名家讲坛”。本次讲坛以“智能推荐系统前沿探索与高校科研实践路径——从项目支撑到高水平成果产出”为主题，特邀重庆理工大学副教授、智能科学系主任、CCF杰出会员、中科院一区SCI期刊编委张宜浩博士主讲，由软件学院张小川教授主持。
张宜浩博士从“什么是高校教师科研”切入，指出高校科研与纯科研机构的根本区别在于科研与教学不能割裂。他认为，只有从事前沿研究，才能将行业最新动态和真实科研痛点带入课堂，从而以科研的深度支撑教学的高度，避免大学教师沦为知识的搬运工。围绕“为什么要做科研与发表论文”，张宜浩结合其团队2019—2026届研究生就业与深造数据，系统阐述了发表论文的多重价值。他强调，引导学生开展学术研究、发表学术论文，是立德树人与科研育人的核心抓手。针对“没有科研项目支撑，如何开展科研”这一青年教师普遍面临的困境，张宜浩坦诚分享了自身经验：优先选择订阅制（Subs）而非开放获取（OA）的发表渠道，以问题驱动而非经费驱动开展研究。他引用“一流高手提问题、二流高手解问题、三流高手抄问题”的观点，强调提出一个好的问题已是成功的一半。
在交流环节，吕玲老师就应用型教师如何基于教学做科研提问。张宜浩博士回应，应用型教师的优势在于贴近产业需求，建议从教学案例、实训项目、企业课题中提炼科学问题，以“小切口、深挖掘”实现教学与科研互动。唐浩坤老师就金融领域真实数据获取及研究落地应用提问。张宜浩建议通过校企合作、公开数据集等渠道获取脱敏数据；同时也表示在落地应用环节，研究成果的实际部署与转化仍面临现实困难。
最后，软件学院院长助理彭娟教授在总结中表示，希望学院教师以本次讲坛为契机，进一步聚焦前沿方向，提升科研项目申报质量，夯实“科研反哺教学、科研赋能育人”的发展路径。下一步，软件学院将持续邀请高水平学者，搭建跨校学术交流平台，助力教师科研能力跃升与高水平成果持续产出。